對話 一流科技 創始人袁進輝 瞄準AI底層架構 打造人工智能深度學習框架OneFlow

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以“創業團隊”的身份在深度學習框架賽道上殺出一條血路,併成功實現彎道超車,這在OneFlow面世之前,是AI行業中難以想象的事。
 
深度學習框架素有人工智能操作系統之稱,決定了人工智能算法和應用的技術高度,是人工智能芯片等底層硬件的軟件入口,近年來被越來越多的業內人士看到,已成為人工智能領域的“必爭之地”。
 
目前,國際上研發開源深度學習框架的公司不在少數,其中谷歌的TensorFlow和臉書的PyTorch更是在眾多競爭對手中殺出重圍,實現了一定程度的領先;在國內,百度、華為等公司也在積極佈局深度學習框架賽道——上述企業無一例外都擁有雄厚的實力。
 
而以初創企業的身份做到這件事,目前全球已知僅北京一流科技有限公司(以下簡稱“一流科技”)一家。
 
這支由清華大學博士袁進輝帶領,核心成員是清華大學、北京大學、中科院等多所高校研究員的創業團隊創立於2017年1月,是一家AI基礎設施供應商,專註於人工智能基礎設施軟件的研發工作,立足於通用性深度學習框架的研發和推廣使用,力爭打造人工智能深度學習框架產品的事實工業標準。
 
創始人兼CEO袁進輝博士畢業於清華大學計算機系,師從中國科學院院士、人工智能泰斗、清華人工智能研究院院長張鈸院士(兼任公司首席科學家)
 
公司自成立以來,已經遞交人工智能操作系統及雲計算相關核心專利申請34項,獲得發明專利授權19項,獲得註冊商標15項、軟件著作權17項,且連續完成了由九合創投、天目創投、快手戰投、高瓴創投等國內知名投資機構及公司的近億元風險投資。
 
“多年的學習經歷,以及在微軟亞洲研究院的工作經驗,使我在早期就敏銳地察覺到了實現彎道超車的突破點;再加上團隊的高執行力,和善於總結、實事求是的團隊合作思維,種種因素的作用下,我們才能得以‘創業團隊’的身份立足深度學習框架賽道。”創始人袁進輝告訴創業邦。
 
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 一流科技創始人袁進輝
 

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首創四大核心技術
解決異構集群分佈式擴展挑戰
 
作為創業團隊,一流科技擁有的完全自主知識產權的分佈式深度學習框架OneFlow到底有何過人之處?
 
資料顯示,在深度學習誕生之初,訓練模型的數據量尚小,更多是“單機單卡”模式。隨着深度學習在各行業的廣泛應用,訓練模型的數據量呈指數級增長,“單機單卡”已不能提供足夠的算力,需要將計算分佈在更多的機器和芯片上,即“分佈式訓練”。
 
而傳統的深度學習框架在設計之初,並未考慮到“分佈式”的場景,所以在“多機多卡”的場景下,只能簡單的把機器和芯片串聯起來,在數據傳輸的過程中算力浪費情況嚴重,隨着芯片數量的增加,算力的邊際效益不斷下降,甚至出現增加機器和芯片也不能增加算力的情況。
 
一流科技在最初就以“分佈式”為基因研發了新一代深度學習框架OneFlow,着重解決傳統深度學習框架在“多機多卡”的場景下算力浪費的問題。
 
作為世界首個面向大模型大數據打造的人工智能計算框架,也是世界首個專為深度學習打造的異構分佈式流式系統,OneFlow針對超大規模訓練、分佈式、異構等對深度學習框架帶來的挑戰提出瞭解決方案。
 
OneFlow圍繞提升框架性能的目標,採用靜態編譯和流式系統架構,首創自動數據模型混合併行、靜態調度、去中心化和全鏈路異步流式執行四大關鍵核心技術,解決了動態網絡下的靜態存儲分配機制、多流並行處理控制技術、大數據大模型的自動分割並行技術、操作符異步消息機制、流控背壓與內存共享機制、數據搬運為一等公民等一系列創新性難題。
 
例如在基於Transformer的超大規模預訓練模型研究中,如使用傳統深度學習框架則需要數月的時間去調試才能使其適配自身需求,且可能出現性能不滿足需求的情況。在選用 OneFlow的大規模預訓練模型庫LiBai後,該研究的模型上手、算法迭代開發的周期被大幅縮減,僅需1-2周就能利用LiBai在超大規模集群上完成一個超過 130億規模參數的模型的開發和調試。
 
事實上,OneFlow不僅能夠大幅提升單機硬件資源利用率,而且能夠簡單方便地實現基於異構集群訓練任務的大規模分佈式擴展,將系統整體性能提升到極致。2020年信通院的測試證明顯示,OneFlow性能超越國外主流框架,高效性優勢明顯。
 
“與谷歌的TensorFlow和臉書的PyTorch相比,後來者從完備性、易用性等角度切入市場已經不具備任何優勢。因此團隊瞄準技術頂點,從高效性的角度切入賽道,直接從根源上解決技術難題,這也是OneFlow得以與國外壟斷企業相抗衡的關鍵。”袁進輝坦言。
 

https://www.xinseopr.com/170864-16/20220426080845/image_5.jpg堅持開源的運營模式
打造更多的商業化產品
 
作為人工智能領域的“操作系統”,OneFlow本身並沒有應用的局限性。在運營上,OneFlow深度學習框架在研發之初就確認了開源的運營模式。
 
目前,已經有開發者及企業採用OneFlow開發的應用包括但不限於圖像識別檢測、語音識別、自然語言處理、廣告分發與推薦等。
 
同時,基於OneFlow框架和核心技術、集成大數據、雲計算等組件,一流科技除了深度學習框架OneFlow,還對外提供了商業化產品OF智能雲,其中包括MLOps人工智能開發平臺OneBrain、強化學習解決方案OneAgent及AI實訓及編程平臺OneLab。
 
由於OneFlow新一代深度學習框架旨在支持超大數據量、超大計算和超大模型的特點突出,所以其市場定位是面向整個AI行業的深度學習框架市場,尤其是具有大模型、大計算和大數據需求的AI開發者和使用者,以及對於完全自主可控AI產業鏈關註的企事業單位部門。
 
目前,已有科研、政務、軍工、金融等諸多行業客戶與一流科技建立合作關係。這些機構和用戶均已經建設了大數據平臺,經歷了信息化向大數據化的轉化,同時已步入數據化向人工智能化的進程:一方面他們積累了數以PB級別的數據,另一方面他們對於性能、易用性、安全可靠性等也有諸多考量。
 
“後續我們將開發更多的商業化產品,進一步占領市場。另一方面,作為人工智能應用開發的架構層基礎核心軟件,OneFlow將持續使用開源的方式來運營——這意味着越多人用OneFlow,越能完善OneFlow;而產品的完善又可以幫助OneFlow吸引更多的用戶,從而形成良性循環,最終發展壯大。”袁進輝表示。
 
從商業模式上看,OneFlow開源後,在開發者社區、頭部互聯網公司、頭部AI公司產生了較大影響,隨着使用OneFlow的開發者群體逐漸擴大,公司由提供圍繞大規模深度學習訓練的私有化解決方案,以及提供模型訓練支持、運維支持與硬件適配等項目制收費商業模式逐步拓展至訂閱制、公有雲服務模式,並考慮在合適的時機向軟硬一體化產品延伸併進入國際市場。

 
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圖片來源:一流科技、圖蟲網

本文作者:黃珮,關註人工智能、心理健康、新消費等,一切採訪合作需求歡迎聯繫,郵箱:pei.huang@cyzone.cn,請註明來意。


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